Year: 2017
Type: article
Abstract: 近年，ビッグデータやオープンデータの活用が推進され，国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいる．これらの開示されたデータ形式は，ワード，エクセル，CSV形式のファイルがいまだに多く，2012年に策定された「電子行政オープンデータ戦略」に明示されている「機械判読可能で人手を多くかけずにデータの2次利用が可能である」というデータ活用までには至っていないのが現状である．開示されている多くのデータをRDF形式へ簡単に変換できれば，複数のオープンデータの機械的な連携が可能となりオープンデータの活用を促進することが可能となる．本研究では，RDF形式の述語に当たる語彙に注目し，語彙の共通化を行うためにWrod2Vecというニューラルネットワークを活用して，語彙の近似性ついて実験を行った．またIPAの推奨する共通語彙基盤の語彙等も活用して語彙の共通化を図り，一般のオープンデータをRDF形式のファイルに変換する手法の提案を行う．
Source: Joho Chishiki Gakkaishi
Authors: Tadanori HISANAGA, Takayasu FUCHIDA, Daisuke NOTO, hong GUO, Bo CHEN
Institution: Kagoshima University
Language: English
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2736992575