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Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo

Year: 2018

Type: conference-paper

Abstract: El objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensamble, que permita mejorar la tasa de acierto para la resolución problemas de clasificación supervisada pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más concretamente, esta propuesta pretende incorporar el desarrollo de una estrategia fundamentada en la búsqueda de atributos e instancias más significativos para el proceso de clasificación basado en enfoque evolutivo. El modelo resultante finalmente será aplicado para la clasificación de evento de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos.

Source: El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata)

Authors: Cynthia Lorena Corso, Calixto Maldonado, Claudio Luque, Martín Casatti, Gimena Martínez

Language: Spanish

Topic: Evolutionary Algorithms and Applications

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

OpenAlex ID: W2887979005

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