Perbandingan K-nearest Neighbor (knn) Dan Support Vector Machine (svm) Dalam Pengenalan Karakter Plat Kendaraan Bermotor
Year: 2019
Type: article
Abstract: Penelitian mengenai pengenalan karakter plat nomor kendaraan atau Automatic License Plate Detection (ALPR) sudah banyak dilakukan. Berbagai metode machine learning digunakan pada proses pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini akan membandingkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pengujian sistem pada 20 pengujian didapatkan hasil sebagai berikut: Akurasi pengujian pengenalan plat kendaraan dengan metode Support Vector Machine dengan akurasi 95%. Sedangkan menggunakan metode KNN mendapatkan akurasi pengujian 80%.
Authors: Aris Budianto, Rosihan Ariyuana, Dwi Maryono
Institution: Sebelas Maret University
Language: Indonesian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2900545390