Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: Potential and limitations of physical modeling and machine learning
Year: 2018
Type: article
Source: Remote Sensing of Environment
Institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement, Université de Montpellier, AgroParisTech, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Institut Agro Montpellier, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement, Ecologie fonctionnelle & biogéochimie des sols & des agro-systèmes, Institut de Recherche pour le Développement, Aix-Marseille Université, Institut Fresnel, Centrale Méditerranée, Université Paris-Sud, Université Paris-Saclay, Ecologie, Société, Evolution, Technologies & méthodes pour les agricultures de demain, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, University of Helsinki, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Evolution et Diversité Biologique, Universidade de São Paulo, UMR Botanique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations, French Institute of Pondicherry, Centre d'Études Spatiales de la Biosphère, Centre National d'Études Spatiales
Language: English
Subfield: Ecology
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W2901420733