Year: 2018
Type: article
Abstract: Статья посвящена проблеме диагностики неплатежеспособности предприятия агропромышленного комплекса. Проведена оценка вероятности банкротства компании на основе коэффициентного анализа и нелинейной прогнозной модели. Проведен анализ взаимосвязей между кризисными явлениями в экономике и их влиянием на отдельную компанию, а также определяется круг внутренних факторов неэффективности деятельности предприятия. Рассматривается специфика российского нормативно-правового регулирования, на практическом примере обосновывается необходимость проведения анализа с использованием нелинейных моделей на примере алгоритма машинного обучения «случайный лес» с учетом специфики отечественных предприятий смешенного сельского хозяйства. После проведения исследования получены следующие результаты: идентифицированы общие черты между кризисным состоянием экономики и компании как отдельного экономического агента; выявлены возможные препятствия на пути к эффективному функционированию предприятия; проведено прогнозирование несостоятельности на примере мелких и средних предприятий российского агропромышленного комплекса.
Language: English
Subfield: Accounting
Domain: Social Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W2905106926