Year: 2018
Type: article
Abstract: Yapay öğrenmede temel problemlerden biri, ilgilenilen birimler arasındaki tercih ilişkilerinin belirlenmesidir. Bu kapsamda sıralama, verilen bir tercih ilişkisine göre birimleri düzenleme yeteneğine sahip bir fonksiyonu öğrenmek olarak tanımlanabilir. Bu tip problemler genellikle örneklerin çiftler olduğu sınıflandırma problemi olarak ele alınır. Bu çalışmada ise genel sıralamanın bir tahmini için eşli karşılaştırmalara dayanan bir yaklaşım sunulmuştur. Eşli sıralama hatasını minimize eden bu sıralama problemi, bir doğrusal eşitlikler sistemi ile temsil edilmiştir. Bu doğrusal eşitlik sisteminin çözülmesiyle sıralama fonksiyonlarının öğrenilmesi için gradyan düşümü algoritmasının geliştirilmiş bir versiyonu önerilmektedir. Ayrıca, oluşturulan sıralama modelinin genelleştirme performansını kontrol edebilmek için Tikhonov düzeltmesi de bu çalışma kapsamında kullanılmıştır.
Author: Engin TAŞ
Institution: Afyon Kocatepe University
Language: Turkish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2906816363