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Physikalische Charakterisierung von HNSCC-Zellen

Year: 2019
Type: conference-paper
Abstract: Einleitung: Physikalische Eigenschaften von Zellen, beispielsweise die Elastizität, werden maßgeblich durch das Zytoskelett bestimmt. Ziel dieser Studie war es physikalische Unterschiede zwischen gesunden und Karzinomzellen des Kopf-Hals-Bereiches festzustellen. Die Ergebnisse sollen als Grundlage dienen, spezifische Schallfrequenzen zu detektieren, welche selektiv maligne Zellen abladieren und gesunde Zellen schonen. Material und Methode: Bei den untersuchten Zelllinien handelt es sich um eine Plattenepithelkarzinomzelllinie (UD-SCC-1, Oropharynx) und eine gesunde orale Keratinozytenzelllinie (HOK, ScienCell). Das Volumen des zellulären Zytoskeletts im Vergleich zum gesamten Zellvolumen wurde mittels eines selbstentwickelten Matlab-Scripts bestimmt. Die Messung der Elastizität von gesunden und Karzinomzellen erfolgte durch die Rasterkraftmikroskopie. Ergebnisse: Das Matlab-Script zeigte bei der Karzinomzelllinie einen Anteil der Aktinfilamente von 48%± 10% im Vergleich zu 49%± 12% bei der gesunden Keratinozytenzelllinie. Der Anteil der Mikrotubuli betrug 55%± 12% bei den Karzinomzellen und 44%± 10% bei der Keratinozytenzelllinie. Die Karzinomzelllinie weist eine Elastizität von 2,58 kPa, die Keratinozytenzelllinie von durchschnittlich 4,59 kPA auf. Schlussfolgerung: Während sich gesunde Keratinozyten von der untersuchten Karzinomzelllinie in ihrer Elastizität unterscheiden, konnte kein Unterschied aller untersuchten Zytoskelettbestandteile gezeigt werden. Publication History Publication Date: 23 April 2019 (online) © 2019. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Language: German
Subfield: Cell Biology
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W2945102432
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