Application of Deep Learning to Long-term Prediction of Dam Inflow Toward Efficiency of the Flood Control Operation.
Year: 2018
Type: article
Abstract: 洪水時におけるダム運用を的確かつ確実に実施するためには，ダム流入量を精度よく予測することが重要である．ダム管理者は貯留関数法などの洪水予測モデルを参考にしつつ，それらを補完する職員の経験や能力に依存しながら防災操作の計画を立てており，ダム管理者にとって大きな負担となっている．
Authors: Kazunori TAMURA, Shigeki KANOU, Shin MIURA, Masashi YAMAWAKI, Hirohumi KANEKO
Language: English
Subfield: Environmental Engineering
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2992902898