Conception d’une commande MPPT optimale à base d’intelligence artificielle d’un système photovoltaïque.
Year: 2020
Type: dissertation
Abstract: La performance du système photovoltaïque connecté au réseau est fortement affectée par les conditions environnementales auxquelles est soumis tels que les variations atmosphériques aléatoires.Le travail de cette thèse vise à améliorer les performances des contrôleurs du hacheur DC/DC et l’onduleur PV face aux changements climatiques brutaux. A cet effet, la première partie de cette thèse est consacrée à l’étude comparative entre l’algorithme de de recherche de point de puissance maximale (MPPT) suivants : (i) l’algorithme de l’incrémentale de conductance (IC), la logique floue (FL) et l’algorithme d’optimisation d’essaim de particules (PSO). Ces algorithmes sont testés sous diverses conditions atmosphériques telles que l’ombrage partiel et évaluées en termes d’efficacité, de stabilité, de rapidité et de robustesse. D’après les résultats de la simulation, la PSO est meilleure par rapport à IC et FL, particulièrement durant l’ombrage partiel.La seconde partie de cette thèse a pour but l’amélioration de l’efficacité du système de contrôle DC/AC qui comprend une boucle interne de contrôle de tension de liaison DC (VDC) et une boucle de contrôle externe pour la régulation des courants directs et en quadrature (Id, Iq) fournis par la PLL. Chacune de ces deux boucles comprend un contrôleur PI dont les gains sont optimisés en utilisant des techniques méta-heuristiques afin d'améliorer les performances dynamiques du système PV triphasé connecté au réseau. Par conséquent, une étude comparative est effectuée pour les techniques méta-heuristiques proposées telles que : (i) l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA), (ii) l’algorithme d’optimisation des loups gris (GWO), (iii) l’algorithme d’optimisation des fourmilions (ALO) et (iv) de l’algorithme d’optimisation Hétérocère-Flamme (MFO). Les résultats obtenus, via MatlabTM-Simulink, révèlent que la technique WOA proposée est plus performante que les autres techniques étudiées en termes d’efficacité et de stabilité et qui permet d’optimiser les gains des contrôleurs PI afin d’obtenir les meilleures valeurs de facteur de puissance et de THD.
Source: theses.fr (ABES)
Author: Nedjma Aouchiche
Language: French
Field: Energy
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3042945679