Work

Modeling spatial trends and enhancing genetic selection: An approach to soybean seed composition breeding

Year: 2020

Type: article

Source: Crop Science

DOI: 10.1002/csc2.20364

Authors: Arthur Bernardeli, João Romero Amaral Santos de Carvalho Rocha, Aluízio Borém, Rodrigo Lorenzoni, Rafael Aguiar, Jéssica Nayara Basílio Silva, Rafael Delmond Bueno, Rodrigo Silva Alves, Diego Jarquin, Cleberson Ribeiro, Maximiller Dal‐Bianco Lamas Costa

Institutions: Universidade Federal de Viçosa, University of Nebraska–Lincoln

Language: English

Topic: Genetics and Plant Breeding

Subfield: Plant Science

Field: Agricultural and Biological Sciences

Domain: Life Sciences

SDG: Zero hunger

Open Access status: closed

Funders: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais

Awards: G1543169382, INTEGRANDO GENÉTICA CLÁSSICA E BIOTECNOLOGIA PARA A OBTENÇÃO DE VARIEDADES DE SOJA COM ELEVADO TEOR DE PROTEÍNA

OpenAlex ID: W3091800549

FWCI: 2.535

Cites: 47

Cited by: 25

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