The Identification of Latent Atrial Fibrillation, Decreased Ejection Fraction of the Left Ventricle and Potassium Metabolism Disorders on the Conventional Electrocardiogram Using Deep Convolutional Neural Network as an Element of Artificial Intelligence
Year: 2020
Type: article
Abstract: УДК 616.1 ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТОЙ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ, СНИЖЕННОЙ ФРАКЦИИ ВЫБРОСА ЛЕВОГО ЖЕЛУДОЧКА И НАРУШЕНИЯ ОБМЕНА КАЛИЯ НА ТРАДИЦИОННОЙ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЛУБОКОЙ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ КАК ЭЛЕМЕНТА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Мазаев В.П. 1 , Комков А.А.1,2,3 , Рязанова С.В. 1 , Самочатов Д.Н.2,3 , Драпкина О.М
DOI: 10.17513/spno.30478
Language: Russian
Topic: ECG Monitoring and Analysis
Subfield: Cardiology and Cardiovascular Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W3125932011