Year: 2012
Type: dissertation
Abstract: ResumoEste trabalho visa a aplicação de conceitos e metodologias de processamento de sinal eletrocardiográfico com o intuito de detetar uma anomalia específica nos batimentos cardíacos -as extra-sístoles ventriculares.Inicialmente foram aplicadas técnicas de pré-processamento para remover componentes indesejados nos sinais, tais como oscilações de linha de base, componente DC e componentes de frequência superior ao limite máximo de interesse do sinal ECG (40 Hz).O passo seguinte incidiu na construção de um algoritmo detetor de picos Q,R e S de cada batimento cardíaco dos sinais ECG.A partir da localização dos picos R construiu-se um algoritmo simples de deteção de extra-sístoles ventriculares.Posteriormente, a partir das localizações dos 3 picos -Q, R e S -extraíram-se características dos batimentos cardíacos dos sinais, aplicaram-se métodos de redução da dimensão das mesmas e utilizaram-se dois algoritmos de classificação -Support Vector Machines e K th Nearest-Neighbors Rule -para a deteção de extra-sístoles ventriculares.O desempenho dos algoritmos foi avaliado com recurso a alguns sinais da MIT-BIH Arrhythmia Database.Os resultados obtidos revelaram um grande potencial do 1º algoritmo simples construído para deteção de extra-sístoles ventriculares.Como a lógica de deteção deste algoritmo se baseia apenas numa característica do sinal ECG, podem ser consideradas mais características criteriosamente selecionadas sem resultar num algoritmo complexo.Além disso, a inclusão de mais parâmetros poderá conduzir a um desempenho de deteção de extra-sístoles ventriculares que torne adequada a utilização deste algoritmo em ambientes hospitalares.
DOI: 10.34626/qp8x-9f97
Author: Silva, Aurélio Filipe de Sousa e
Language: Portuguese
Topic: ECG Monitoring and Analysis
Subfield: Cardiology and Cardiovascular Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W313237395