Neural Network Technologies of Investment Risk Estimation Taking into Account the Legislative Aspect.
Year: 2020
Type: article
Abstract: У статті запропоновано концептуальні засади формалізації процесу оцінювання інвестиційного ризику засобами математичного та комп'ютерного моделювання на основі нейромережевих технологій. Удосконалено методичний підхід до оцінювання інвестиційного ризику. Він дає змогу точно й обґрунтовано ідентифікувати ризик проєкту та інвестиційну доцільність із використанням нейронної мережі Хемінга, знижуючи витрати на ухвалення інвестиційного рішення, і дозволяє самонавчання спеціалізованої мережі. Удосконалено структурно-ієрархічну модель процесу оцінювання інвестиційного ризику. Вона дає змогу декомпозувати та спростити процедуру формалізації, а також одночасно оцінювати фінансовий коефіцієнт підприємства та запропонованого ним інвестиційного проєкту. Запропоновану математичну модель верифіковано, а її адекватність перевірено порівнянням результатів, отриманих на основі застосування наявних методів і підходу, розробленого авторами статті. Це виявило значні переваги запропонованого в статті методу. Запропонований підхід успішно впроваджено для оцінювання інвестиційного ризику 20 вітчизняних підприємств і проєктів.
Language: English
Subfield: Finance
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W3135769348