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An adaptive hybrid system using deep learning for wind speed forecasting

Year: 2021

Type: article

Source: Information Sciences

DOI: 10.1016/j.ins.2021.09.054

Authors: Paulo S.G. de Mattos Neto, João F.L. de Oliveira, Domingos S. de O. Santos Júnior, Hugo Valadares Siqueira, Manoel H.N. Marinho, Francisco Madeiro

Institutions: Universidade Federal de Pernambuco, Universidade de Pernambuco, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Language: English

Topic: Energy Load and Power Forecasting

Subfield: Electrical and Electronic Engineering

Field: Engineering

Domain: Physical Sciences

SDGs: Affordable and clean energy, Climate action, Industry, innovation and infrastructure

Open Access status: closed

Funders: American Epilepsy Society, AES Corporation, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Fundação Araucária, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, Agência Nacional de Energia Elétrica

Awards: G2179699359, G3367565806, G4916079706

OpenAlex ID: W3204530799

FWCI: 2.937

Cites: 54

Cited by: 54

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