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Agente inteligente para prescribir tratamiento de enfermedades con medicina alternativa usando aprendizaje automático

Year: 2021

Type: article

Abstract: El aprendizaje automático tiene en los sistemas de recomendación una de sus principales aplicaciones. El objetivo de este trabajo fue construir un agente inteligente en base a un sistema de recomendación que prescriba tratamientos de enfermedades con medicina alternativa. La arquitectura del sistema consideró una capa de datos, una capa de motor de recomendación, una capa de servicios y una capa de usuario, se utilizó el enfoque de filtrado colaborativo implementándolo en lenguaje R. El sistema se probó en un grupo de trabajadores, los cuales corroboraron su eficiencia. Se concluye que un sistema de recomendación es una herramienta de apoyo al cuidado de la salud. Se recomienda que el uso de web scraping para mejorar los datos y enfoques híbridos en el motor de recomendación.

Source: Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar

DOI: 10.37811/cl_rcm.v5i5.996

Authors: Manuel Abelardo Alcántara Ramírez, Maruja Emélita Blas Rebaza, Lucio Caceres Espinoza, Oscar Adrian Zapillado Huanco, Moisés Cotacallapa Vilca

Institution: Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

Language: Spanish

Topic: Recommender Systems and Techniques

Subfield: Information Systems

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W3209684579

FWCI:

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