Avaliação da população bacteriana nas superfícies das macas de um Hospital Universitário de Pernambuco
Year: 2021
Type: article
Abstract: As infecções hospitalares (IH) são um grande problema de saúde pública mundial e estão relacionadas a fatores como a utilização inadequada de antibióticos, procedimentos invasivos, higienização inadequada dos objetos e das mãos dos profissionais da saúde. O presente estudo teve como objetivo isolar, identificar e analisar o perfil de resistência antimicrobiana das bactérias presentes nas superfícies das macas de um Hospital Universitário de Pernambuco. Trata-se de um estudo descritivo-exploratório com abordagem quantitativa realizado em duas salas de um Hospital Universitário. A coleta dos swabs foi realizada em 60 macas nas seguintes superfícies: a) Grade esquerda; b) Grade direita; c) Centro superior e d) Centro inferior. As amostras das superfícies foram coletadas, utilizando-se um molde de papel filtro de área de 4 cm² e swabs embebidos em solução salina 0,9% estéril. Após a passagem do swab, nas superfícies, eles foram armazenados em tubo contendo 5 mL meio líquido BHI (Brain Heart Infusion). Em seguida, as amostras foram transportadas para o Laboratório de Análises Clínicas/ Setor Microbiologia, onde foram realizadas as análises microbiológicas e antibiogramas. O total de isolados bacterianos nas superfícies das macas foi de 562, independentemente do local amostrado, sendo 11 espécies possíveis causadoras de infecções hospitalares, entre elas: Staphylococcus aureus, Acinetobacter baumannii, Klebsiella pneumoniae e Escherichia coli. Com relação ao perfil de resistência, alguns desses microrganismos apresentaram 100% de resistência aos antibióticos testados. Esses resultados permitem concluir que as macas analisadas podem reservar bactérias resistentes que favorecem as IHs e necessitam de protocolos de higienização.
Source: Research Society and Development
Language: Portuguese
Subfield: Infectious Diseases
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W3209706871