Struktur Struktur Sistem Pemadam Otomatis Dan Pemantauan Kebakaran Kapal Berbasis Internet of Things
Year: 2022
Type: article
Abstract: Beberapa faktor penyebab terjadinya kecelakaan kapal, salah satu penyebab utama berasal dari human error. Selain itu, kejadian yang menyebabkan keterlambatan penanganan kebakaran adalah keterlambatan informasi untuk peringatan kebakaran kapal. Untuk mengatasi masalah, kami melakukan penelitian agar kebakaran kapal dapat cepat terdeteksi secara otomatis dan terpantau dari jauh. Masalah umum adalah di wilayah perairan tidak tersedia jaringan komunikasi data sehingga sulit menyampaiankan informasi jika terjadi kebakaran kapal. Oleh karena itu, kami merancang pemadam otomatis dan pemantauan kebakaran kapal yang menggunakan LoRa. Detektor dapat mengaktifkan APAR secara otomatis jika terdapat titik api dan memberi tahu di darat. Detektor kebakaran kapal terdiri dari: Arduino Uno, modul LoRa, esp, flame, MQ-2, ds18b20. Konfigurasi LoRa yang diterapkan adalah BW=125, CR=4/5, dan SF=12. Dengan konfigurasi ini, eksperimen kami dapat mengirim data ke gateway LoRa yaitu 50 meter dari node sensor. Sedangkan, untuk level RSSI yang diterima oleh gateway adalah -112.
Author: Ian Mochamad Sofian
Language: Indonesian
Subfield: Safety, Risk, Reliability and Quality
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4220907960