Structural Equation Modeling Dengan Partial Least Square (sem-pls) Serta Aplikasinya Pada Bidang Pendidikan
Year: 2021
Type: preprint
Abstract: Dalam perkembangannya, terdapat metode/pendekatan alternatif SEM berbasis varians atau biasa disebut Component Based SEM yang dapat mengatasi kertebatasan SEM berbasis kovarian tersebut, salah satunya yaitu Partial Least Square (PLS). Partial Least Square (PLS) merupakan metode analisis yang powerful dan flexibel karena sifatnya yang dapat digunakan untuk berbagai skala pengukuran data (nominal, ordinal, interval, dan rasio), dapat digunakan untuk ukuran sampel yang kecil, dan tuntutan pada distribusi residual (tidak mengharuskan berdistribusi normal multivariat) (Wold dalam Esteves, dkk, 2003). Kajian dalam buku ini akan menerapkan analisis SEM yang terdiri dari variabel campuran, yakni variabel kontinyu dan variabel kategorik (ordinal dan nominal) dengan jumlah sampel yang relatif kecil, menggunakan analisis Multigroup Structural Equation Modeling dengan Partial Least Square (Multigroup SEMPLS) pada beberapa kelompok model, dengan tujuan untuk membandingkan hasil belajar matematika siswa di sekolah negeri yang masih menjadi permasalahan serius dalam dunia pendidikan saat ini.
Authors: Tandri Patih, Halistin
Language: Indonesian
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4248419971