Development of Optimal Management System for Shotcrete Thickness of Tunnel Face Using Logistic Regression
Year: 2022
Type: article
Abstract: 山岳トンネルの建設では肌落ち災害防止のため，鏡吹付けコンクリートの施工がされている．しかしこれらの施工は，切羽ごとに地質状況に応じた厚さを決定されず，支保パターンに応じて3～5cmの吹付けが推奨されており，肌落ち事故が発生しているのが現状である．本研究では，画像解析技術やコンピュータジャンボの穿孔データによる切羽の地質定量評価結果と当該切羽の鏡吹付け厚および剥落情報を収集し，ロジスティック回帰を利用して地質状況に応じた鏡吹付け厚を提示するモデル構築について検討を行った．その結果，75%程度の精度で鏡吹付け厚を提示できることが分かった．また，ロジスティック回帰は隠れ層のない機械学習手法のため，地質状況や鏡吹付け厚と剥落の関係性を明確に示すことができることを明らかにした．
Authors: Yasuyuki MIYAJIMA, Hayato TOBE, Kei YAMASHITA, Harushige KUSUMI
Institutions: Kajima Corporation (Japan), Kansai University
Language: English
Topic: Tunneling and Rock Mechanics
Subfield: Civil and Structural Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4296434142