Extraction de contenus sémantiques pour la vérification d'exigences systèmes
Year: 2022
Type: conference-paper
Abstract: Cet article présente l'application d'une méthode d'extraction de contenu sémantique dans un contexte industriel, avec pour objectif la vérification automatique d'exigences systèmes rédigées non pas dans un langage contrôlé, mais en langue naturelle non contrainte. L'étape d'extraction utilise une analyse par transduction sémantique, implémentée en s'appuyant sur les standards du Web Sémantique du W3C. Elle part d'une représentation sémantique des textes, exprimée sous forme de graphes UNL (Universal Networking Language) à "sens garanti" (obtenus grâce à une étape de désambiguïsation interactive), qui produit d'abord une structure semi-formelle et indépendante de la langue source. Les outils développés construisent ensuite automatiquement une ontologie OWL à partir des spécifications du système, exprimées par des énoncés non contraints. Finalement, une vérification automatique des exigences est réalisée à l'aide de règles SPARQL génériques et de raisonneurs logiques. La fin de l'article décrit une mise en pratique sur des exigences extraites d'une spécification réelle.
Source: HAL
Language: French
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4303683333