Application of swarm intelligence algorithms in the process of building individual educational trajectories
Year: 2022
Type: article
Abstract: Быстроразвивающаяся система образования, требующая особого подхода в текущих условиях, нуждается в качественной, персонализированной подготовке кадров всех уровней образования. Данная потребность порождает необходимость перехода от классических технологий обучения, в большинстве случаев представляющих трансляцию знаний, к использованию образовательных технологий, позволяющих персонализировать процесс подготовки студентов, а также дать университетам возможность организации процесса обучения таким образом, чтобы обучающийся в дальнейшем мог не только воспроизводить освоенный вид деятельности, но и скорректировать нормы в зависимости от изменений текущей ситуации. Одной из образовательных технологий, которая позволит достичь данного состояния, является персонализация обучения посредством применения в образовательном процессе индивидуальных образовательных траекторий, способствующих получению компетенций, отличных от основного трека обучения. Обилие курсов, модулей, направлений специализации требует использования алгоритмов интеллектуального анализа данных при построении индивидуальных образовательных технологий. В работе представлены возможные подходы к построению индивидуальных траекторий обучения с использованием алгоритмов роевого интеллекта The rapidly developing education system demanding a special approach in current conditions requires the qualitative, personalized professional training at all educational levels. The given requirement generates necessity of transition from the classical technologies of training, representing, in most cases, a translation of knowledge, towards the use of the educational technologies, making possible to personalize a process of students training. These technologies will give a chance to universities to organize the process of training in such a way that trainees in future could not only reproduce the mastered kind of activity, but also could correct norms depending on changes of a current situation. One of the educational technologies allowing us to reach this is a personification of training by means of application in educational process of the individual educational trajectories promoting obtaining a competence, distinct from the basic track of training. The abundance of courses, modules, and directions of specialization demands the use of algorithms of the intellectual analysis of data at construction of individual educational technologies. The paper presents possible approaches to construction of individual trajectories of training with the use of swarm intelligence algorithms
Institution: Kuban State Technological University
Language: Russian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4307922010