Work

Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN

Year: 2023

Type: article

Abstract: Perpustakaan STMIK EL Rahma Yogyakarta merupakan salah satu fasilitas penunjang akademik bagi mahasiswa untuk mendukung kegiatan KBM yang dilakukan. Adanya korelasi yang positif antara jumlah kunjungan mahasiswa ke perpustakaan terhadap peningkatan kinerja mahasiswa yang menjadikan perpustakaan sebagai sumber belajar menjadi salah satu alasan peneliti melakukan penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan mencoba mengelompokkan mahasiswa STMIK EL Rahma Yogyakarta berdasarkan IPK dan jumlah kunjungan ke perpustakaan dengan algoritma DBSCAN. Adapun manfaat dari penelitian ini yaitu memberikan gambaran mengenai minat baca mahasiswa terhadap perpustakaan kampus. Berdasarkan hasil analisa terhadap 75 mahasiswa dengan nilai epsilon 0,4 dan MinPts 2 maka metode DBSCAN mampu membentuk cluster sebanyak 7 dengan 5 data noise.

Source: Jurnal Teknologi Terapan G-Tech

DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1925

Authors: Andri Syafrianto, Eko Riswanto

Institution: STMIK El Rahma Yogyakarta

Language: Indonesian

Topic: Data Mining and Machine Learning Applications

Subfield: Information Systems

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Quality education

Open Access status: gold

Estimated APC paid: $19