Normalización de la escala de tiempos en el análisis de movimientos humanos. Efectividad del registro no lineal
Year: 2022
Type: conference-paper
Abstract: En este trabajo se comparan diferentes métodos de normalización de la escala de tiempos para el análisis de movimientos humanos. Además de la normalización lineal, se describen dos sistemas no lineales empleados en el Análisis de Datos Funcionales: el registro de Ramsay y el basado en la métrica de Fisher-Rao. Se han usado funciones de posición y velocidad angular del movimiento del cuello. La calidad de cada método se ha evaluado a partir de: i) el desfase entre curvas; ii) la amplitud de las curvas promedio; iii) la suavidad de las funciones de trasformación del tiempo, y; iv) la coherencia mecánica. Los resultados muestran que el método lineal es el que presenta un peor comportamiento. Respecto a los métodos de registro no lineal, el basado en la métrica de Fisher-Rao presenta algunas ventajas sobre el de Ramsay, aunque proporciona curvas de transformación del tiempo menos suaves y con incoherencias mecánicas.
Language: Spanish
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4316618133