Prospects and problems of creating intelligent support systems for environmental decision-making
Year: 2023
Type: article
Abstract: Означені особливості екологічного прогнозування в системі підтримки прийняття управлінських рішень, а також запропонована математична формалізація завдання екологічного прогнозування.Аналіз функцій системи екологічного прогнозування дозволив окреслити архітектуру штучних інтелектуальних систем підтримки прийняття управлінських екологічних рішень.Побудова штучних інтелектуальних системи екологічного прогнозування в системах підтримки прийняття управлінських екологічних рішень сприяє забезпеченню екологічної безпеки природно-господарських систем, що дає змогу отримати набір рекомендацій щодо ефективного еколого-економічного управління, спрямованого на досягнення розумного компромісу між інтересами підприємств та екологічною безпекою конкретного району чи регіону в цілому.Процедуру екологічного прогнозування доцільно використовувати у позаштатних, нестандартних, надзвичайних аварійних та катастрофічних екологічних ситуаціях.В рамках рекомендацій та перспектив подальшої розробки поданої теми слід зазначити, що отримані результати можуть використовуватися у підсистемах екологічного моніторингу техногенно-небезпечних об'єктів, робота яких пов'язана з викидами забруднюючих речовин в довкілля.Крім того, вони можуть стати основою для подальших наукових досліджень щодо підвищення якості екологічного управління станом довкілля та об'єктів критичної інфраструктури.Система підтримки ухвалення управлінських екологічних рішень має здатність підвищувати готовність керівників до виконання завдань з попередження та ліквідації наслідків аварії в умовах високого ступеня невизначеності, формувати у них відповідний рівень знань та уміння оцінювати довгострокові прогнози, незважаючи на неповну вихідну інформацію.Ключові слова: екологічна безпека, екологічна система, екологічне прогнозування, навколишнє середовище, нейронна мережа, нечітка логіка, системі підтримки прийняття управлінських рішень, управлінські рішення, штучна інтелектуальна система.Prospects and problems of creating intelligent support systems for environmental decision-making.Mashkov O., Abidov S., Ivashchenko T., Ovodenko T., Pechenyi V.The paper identifies the features of environmental forecasting in the management decision support system and proposes a mathematical formalization of the environmental forecasting task.The analysis of the functions of the ecological forecasting system made it possible to propose an architecture of artificial intelligent systems for supporting the adoption of managerial ecological decisions.The construction of artificial intelligent environmental forecasting systems in support systems for making managerial ecological decisions contributes to ensuring the ecological safety of natural and economic systems and allows obtaining a set of recommendations for effective ecological and economic management, aimed at achieving a reasonable compromise between the interests of enterprises and the environmental safety of a particular district or region in general.It is advisable to use the procedure of environmental forecasting in non-standard, nonstandard, emergency and catastrophic environmental situations.As part of the recommendations and prospects for further development of the presented topic, it should be noted that the obtained results can be used in subsystems of environmental monitoring of man-made hazardous objects, the work of which is related to the emission of pollutants into the environment.In addition, they can be the basis for further scientific research on improving the quality of environmental management of the state of the environment and critical infrastructure facilities.The support system for making managerial environmental decisions has the ability to increase the readiness of managers to work on the prevention and elimination of the consequences of an accident in conditions of a high degree of uncertainty, to form their ability to take into account long-term forecasts, despite the vagueness and incompleteness of the initial information.
Source: Ecological Sciences
Language: English
Subfield: Management, Monitoring, Policy and Law
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Life on land
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4323907229