Modelo Estadístico de Regresión Lineal para Estimar la Población que Recibe Acción Humanitaria por Emergencias y Desastres en Ecuador
Year: 2023
Type: article
Abstract: El presente trabajo de investigación tiene por objetivo estimar, mediante un modelo matemático, la población que se acogió a la ayuda humanitaria debido a la emergencia o desastres de origen natural suscitado en las regiones costa y sierra del Ecuador. Se aplicó el modelo estadístico de regresión lineal múltiple, el cual considera siete variables explicativas: (1) población damnificada (2) población afectada (3) viviendas afectas (4) viviendas destruidas (5) hectáreas de cultivos afectados (6) hectáreas de cultivo perdido (7) probabilidad de ocurrencia, con el siguiente esquema. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ei periodo 2016 - 2020 y provienen de los informes del Sistema Nacional de Gestión de Riesgos y los cuerpos de bomberos del Ecuador. Se consideró siete variables, sin embargo, solo tres variables expresan validez, consistencia y confiabilidad de los parámetros y están dentro del rango de aceptación. Los resultados del modelo de regresión lineal múltiple fueron: Y=36451+0.16X1+0.38X2+0.858X3+ei, a partir de esta herramienta estadística se pretende predecir los futuros impactos debido a emergencias o desastres con el fin de planificar una logística y asistencia inmediata diseñada para salvar vidas, aliviar el sufrimiento, mantener y proteger la dignidad humana, en prevención o en situaciones de emergencia y/o rehabilitación.
Source: 593 Digital Publisher CEIT
Language: Spanish
Subfield: Sociology and Political Science
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4386400943