Алгоритм и программная реализация синтеза модели объекта испытаний на основе решения уравнения непараметрической идентификации
Year: 2023
Type: article
Abstract: Аннотация.Настоящая работа посвящена развитию теории испытаний в целом и опытно-теоретического метода в частности.Авторами разработан алгоритм синтеза модели объекта испытаний, основанный на решении уравнения непараметрической идентификации динамической системы с использованием гипердельтной аппроксимации и преобразования Лапласа.В отличие от существующих данный алгоритм применим для входных и выходных сигналов произвольной формы и физических величин.Кроме того, он не требует больших вычислительных ресурсов.Алгоритм позволяет формализовать многомерную зависимость между факторами и тактико-техническими характеристиками объекта испытаний.С помощью языков программирования C++ и Python реализованы математическая библиотека идентификации модели объекта испытаний и приложение с графическим пользовательским интерфейсом для автоматизации расчетов.Представленное программное решение выполнено по аналогии с классическими моделями машинного обучения.Для обоснования возможности применения разработанного алгоритма проведен вычислительный эксперимент на различных типах входных и выходных сигналов (периодических, непериодических и случайных) с разной точностью гипердельтной аппроксимации.По результатам вычислительного эксперимента получены рекомендации по использованию алгоритма, в частности, при высоких амплитудах выходного сигнала следует увеличить количество начальных моментов гипердельтной апроксимации.Ключевые слова:
Authors: Я.Н. Гусеница, Ya.N. Gusenitsa,, Э.Р. Мингачев, E.R. Mingachev,, Н.У. Исхаков, N.U. Iskhakov,, М.И. Колоколов, M.I. Kolokolov,
Language: Russian
Subfield: Control and Systems Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4386970925