Year: 2023
Type: conference-paper
Abstract: Rafael de Carvalho Miranda (UNIFEI) João Victor Soares do Amaral (UNIFEI) O desenvolvimento de novas tecnologias para a indústria moderna proporciona vantagens competitivas para os negócios.Todavia, lidar com a complexidade e volume de informações advindas dos processos requerem o uso de ferramentas robustas para apoio a tomada de decisões.Neste sentido, a Simulação a Eventos Discretos visa replicar virtualmente sistemas produtivos, avaliando possíveis cenários e reduzindo o risco na tomada de decisão.Entretanto, sistemas complexos muitas vezes envolvem diversas variáveis de decisão e consequentemente inúmeros cenários a serem avaliados, sendo necessário a utilização de técnicas de Otimização via Simulação para solução do problema.Neste contexto, o presente trabalho propõe um método capaz de identificar os melhores limites de variação, para cada variável de decisão, em um problema de OvS Multiobjetivo, reduzindo o espaço de busca e proporcionando soluções de elevada qualidade em um tempo reduzido.Para isso, o método proposto combina o uso da simulação com análise de supereficiência para o modelo DEA CCR com foco em analisar quatro cenários.Como resultado, observou-se que o método proposto proporcionou uma redução de 99,25% do espaço de busca do problema.
Institution: Universidade Federal de Itajubá
Language: Portuguese
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4387976816