Year: 2023
Type: article
Abstract: Bu çalışmanın amacı öğretmen adaylarının verilere ve verileri anlayabilme durumlarına ilişkin değerlendirmelerini belirlemektir. Araştırmanın çalışma grubunu 6’sı Türkçe öğretmenliği, 6’sı ilköğretim matematik öğretmenliği ve 6’sı fen bilgisi öğretmenliğinde öğrenim gören 18 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Öğretmen adaylarının düşüncelerini derinlemesine inceleyebilmek amacıyla veri toplama aracı olarak görüşme yöntemi tercih edilmiştir. Verilerin analizinde içerik analizi yöntemi kullanılmıştır. Öğretmen adaylarının veri tanımına ilişkin verdikleri yanıtlar verileri daha çok bilgi ve nicel değer olarak düşündüklerini göstermektedir. Verileri en fazla “bilgiyi işlemede ve bilgi edinme/vermede” işe yarar gördükleri sonucuna ulaşılmıştır. Katılımcıların çoğunluğu veri setindeki değişkenleri ve değişkenler arasındaki ilişkileri anlayabildiklerini belirtirken bir konuya ait verilerde, verilerdeki örüntüyü belirlemede ve verilerin bağlamını tahmin etmede zorlandıklarını ifade etmişlerdir. Öğretmen adaylarının büyük bir çoğunluğu veri görselleştirmelerini anlayabildiklerini belirtmişlerdir. Bununla birlikte öğretmen adayları en fazla nicel/nitel veri içeren tabloları yorumlamada, grafikte nicel veriler yer aldığında ve grafikteki veri aralıklarını belirlemede zorlandıklarını belirtmişlerdir. Ayrıca katılımcıların tamamının veri çıkarım alanlarının farkında oldukları ve günlük yaşamlarında verilerden en çok bilgiyi anlamak/aktarmak için yararlandıkları görülmektedir.
Institution: Aksaray University
Language: Turkish
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4389936356