Dispositif de reconnaissance de la maladie des plantes avec Deep learning sur un Microprocesseur Raspberry pi
Year: 2022
Type: conference-paper
Abstract: RESUME : L'agriculture intelligente est un terme relativement nouveau qui désigne l'exploitation de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies émergentes pour cultiver les plantes de manière plus efficace et efficiente. Les systèmes agricoles intelligents (SAS) ont pour objectif de débarrasser les agriculteurs de leurs conjectures et de leur permettre de prendre des décisions fondées sur des données, ce qui se traduit par des rendements plus élevés de cultures de meilleure qualité produites avec une efficacité maximale [1]. Le terme générique d'intelligence artificielle (IA) englobe toutes les méthodes par lesquelles les machines imitent la connaissance humaine, entre autres la prise de décision, l'analyse des données et la capacité à résoudre des problèmes. L'une des méthodes les plus courantes est l'apprentissage automatique (ML) qui est souvent considérée synonyme de l'IA. Dans cet article nous avons travaillé YOLO (You Only Look Once) qui est une méthode/moyen de détecter des objets en utilisant pour la première fois un microprocesseur intelligent Raspberry PI. Nous avons utilisé des feuilles de manioc pour la détection de feuilles malades et/ou saines, nous avons réussi à avoir en temps réels les résultats avec la Raspberry pi.
Source: HAL
Authors: Diouf, Madiop, Ndiaye, Abdourahmane, Faye, Pascal, Gueye, Moussa, Deme, Hawoly, Barry, Mariama
Institution: Université du Sine Saloum El-Hâdj Ibrahima NIASS
Language: French
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4391669990