Year: 2024
Type: article
Abstract: Introdução: A Doença de Alzheimer (DA) é uma condição neurodegenerativa progressiva que afeta milhões de pessoas em todo o mundo, sendo a forma mais comum de demência. O diagnóstico da DA é desafiador devido à sobreposição de sintomas, à falta de biomarcadores específicos e à variabilidade na apresentação clínica. Investir em pesquisa para desenvolver biomarcadores e técnicas de imagem mais precisos é fundamental para melhorar o diagnóstico e o tratamento da doença. Objetivo: Entender os desafios no diagnóstico da doença de Alzheimer. Metodologia: incluiu a leitura de artigos selecionados nas bases de dados científicos, como Google Scholar, PubMed, BVS e SCIELO, com critérios de inclusão rigorosos. Foram considerados artigos originais publicados entre 2016 e 2024, que abordassem o tema da pesquisa de forma abrangente. Resultados: destacam os desafios no diagnóstico da DA, como a sobreposição de sintomas com outras condições, a falta de biomarcadores específicos e a variabilidade na apresentação clínica. O tratamento tem evoluído, com foco nas causas subjacentes da doença. Terapias promissoras incluem o uso de anticorpos monoclonais para direcionar placas de beta-amiloide no cérebro e o desenvolvimento de vacinas que estimulem o sistema imunológico a atacar as placas. Considerações Finais: Em suma, a DA é uma condição devastadora que requer abordagens terapêuticas e preventivas inovadoras. A colaboração entre cientistas, médicos e comunidades é fundamental para enfrentar essa doença complexa e debilitante. A pesquisa contínua é essencial para avançar na compreensão e no tratamento da DA.
Authors: Paulo Roberto da Silva Brito, Rafaela Mendes Silva, Nayla Cristine da Silva Brito, Felipe Soares Machado, Luiz Augusto de Sousa Carvalho, Marcone Franco de Melo, Luciana Veras Murad, Mariana Curvina Rodrigues, Dayara Hellen Sousa Alves, Rafaela da Costa Rodrigues, Albérico Santana Santos Amorim Gonçalves, Paloma Barbosa Lima
Institution: Centro Universitário UNINOVAFAPI
Language: Portuguese
Subfield: Psychiatry and Mental health
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4393356337