Farklı Katı Malzemelerde Görgül Kip Analizi Tabanlı Foto Akustik Sinyal İşleme ile Kusur Tespiti
Year: 2024
Type: article
Abstract: Bu çalışmada, görgül kip ayrışımı (GKA) ve makine öğrenimi algoritması kullanılarak malzeme kusurlarının tespiti için bir fotoakustik (FA) sinyal işleme çerçevesi önerilmiştir. Zaman ve zaman-frekans düzleminde çıkarılan özellikler ve gelişmiş sinyal işleme yöntemlerinin yardımıyla kusurların başarılı bir şekilde tespit edilmesini sağlamıştır. Lazer, mikrofon ve veri toplama kartı tabanlı bir FA sistem kullanılarak alüminyum, demir ve ahşap malzemelerden FA sinyallerinden oluşan veritabanı elde edilmiştir. Her bir malzeme grubundan toplam 240 örnek (120 sağlam örnek ve 120 kusurlu örnek) ve toplam 720 örnek, GKA uygulandıktan sonra zaman ve zaman-frekans düzlemi özelliklerini çıkarmak için kullanılmıştır. Daha sonra k-en yakın komşu sınıflandırıcısı veri tabanındaki kusurlu ve sağlam malzemelerin tespiti için çıkarılan 14 özellik kullanılarak eğitilmiş ve test edilmiştir. Materyaller özelinde ve materyaller arası sınıflandırma yapılmış ve doğruluk oranları sırasıyla %100 ve %97.77 olarak elde edilmiştir.
DOI: 10.55546/jmm.1422073
Authors: Zekeriya Balcı, Ahmet Mert
Institutions: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Bursa Technical University
Language: Turkish
Subfield: Mechanics of Materials
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4394860880