Комплексний Підхід До Виявлення Та Аналізу Поліморфного Зловмисного Програмного Забезпечення
Year: 2024
Type: article
Abstract: У статті досліджено особливості сучасного поліморфного зловмисного програмного забезпечення та його вплив на функціонування комп'ютерних систем. Розглянуто існуючі підходи та методи його виявлення та аналізу, такі як: алгоритм пошуку рядка, інтелектуальний аналіз даних, аналіз в пісочниці, машинне навчання, метод розробки структурних функцій. Визначено їх переваги та недоліки. Аргументовано необхідність застосування нового підходу, а саме виявлення зловмисного програмного забезпечення за допомогою імовірнісних логічних мереж. Визначено його переваги та перспективи розвитку. Запропоновано комплексний підхід до виявлення та аналізу поліморфного зловмисного програмного забезпечення, який полягає в системному поетапному поєднанні розглянутих методів з метою мінімізації їх недоліків. Даний підхід дозволить максимізувати ймовірність успішного виявлення поліморфного зловмисного програмного забезпечення.
Author: Максим ЧАЙКОВСЬКИЙ
Institution: Khmelnytskyi National University
Language: Ukrainian
Subfield: Software
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4400515604