Year: 2019
Type: article
Abstract: Проведен анализ существующей в настоящее время нормативной базы и методик анализа защищенности информационных ресурсов. Отмечено, что в основе методик лежит использование технических методов анализа, которые предполагают применение как активного, так и пассивного тестирования системы защиты информации. Еще одним существующим вариантом решения данной задачи является применение экспертных оценок. Однако, оба подхода являются трудоемкими и, зачастую, субъективными. На основе теории нечетких множеств предложена математическая модель аудита защищенности автоматизированных систем на основании которой предложен соответствующий метод. Рассмотрены нечеткие модели как инструмент для проведения аудита автоматизированных систем, обрабатывающих конфиденциальную информацию. В качестве примера использования предложенного метода рассматривается оценка одного из аспектов информационной безопасности - защищенность доступа к конфиденциальной информации в автоматизированной системе. Предлагаемый метод позволит эффективно использовать полученные оценки для решения задачи обеспечения безопасности информации в автоматизированных системах. Основным преимуществом метода является то, что он не требует проведения сложных процедур тестирования, расчета вероятностей, привлечения и подбора экспертов и др. и может быть использован для оценивания большинства различных аспектов информационной безопасности. The analysis of the currently existing regulatory framework and methods for analyzing the protection of information resources was carried out. It is noted that the basis of the methods is the use of technical methods of analysis, which involve the use of both active and passive testing of the information protection system. Another existing solution to this problem is the use of expert assessments. However, both approaches are laborious and often subjective. On the basis of the theory of fuzzy sets, a mathematical model is proposed for auditing the security of automated systems on the basis of which an appropriate method has been proposed. Fuzzy models are considered as a tool for auditing automated systems that process confidential information. As an example of the use of the proposed method, an assessment of one of the information security aspects is considered - the security of access to confidential information in an automated system. The proposed method will make it possible to effectively use the obtained estimates for solving the problem of ensuring the security of information in automated systems. The main advantage of the method is that it does not require complex testing procedures, calculating probabilities, attracting and selecting experts, etc., and can be used to evaluate most various aspects of information security.
Authors: В.Л. Токарев, А.А. Сычугов
Language: Russian
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4400645461