Year: 2019
Type: article
Abstract: Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов обработки интервальнозначных данных в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях и в сокращении сроков их создания; поиска методов повышения надежности функционирования прикладного программного обеспечения, средств унификации его разработки. С целью решения поставленных задач разработана библиотека для работы с интервальнозначными данными, реализующая пользовательский интервальнозначный тип и базовые операции над ним, что позволяет многократно использовать надёжный и эффективный тип данных, по умолчанию осуществляющий проверки целостности в базах данных, снимая эту задачу с прикладного программиста, предоставляя ему возможность оперировать с границами интервалов, как с едиными объектами, ускоряя время разработки программного обеспечения при организации интервальных баз данных и выполнения интервальных запросов с целью аналитической обработки информации. Средства для поддержки интервальных типов данных в системах баз данных позволяют решать широкий класс задач анализа данных, оперирующих интервальными данными, в частности, задачу кластеризации в справочной информационно-аналитической системе марок чугуна для промышленного производства. The paper is devoted to the problem of the need to improve the efficiency of interval-valued data processing in computers, complexes and computer networks and to reduce the time of its creation; search for methods to improve the reliability of the application software, the means of unifying its development. Interval-valued data library has been developed in order to solve these tasks. It implements a user-defined interval-valued type and basic operations on it which makes it possible to reuse a reliable and efficient data type which performs integrity checks in databases by default, removing this task from an application programmer, providing to operate with the boundaries of the intervals as with single objects speeding up the software development when organizing interval data bases and requesting to analytical processing. Solutions to support interval data types in database systems allow to solve a wide class of data analysis tasks operating with interval data, in particular, the clusterization of cast iron problem in the industrial reference information-analytical system.
Author: А.И. Мирошников
Language: Russian
Subfield: Computational Theory and Mathematics
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4400646802