Work

Semantic segmentation benchmark dataset for coastal ecosystem monitoring based on unmanned aerial vehicle （UAV）

Year: 2024

Type: article

Abstract: 目的海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而，目前该领域仍面临一个挑战，即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。方法受到自然环境和人为因素的共同影响，海岸带外部形态变化快，目前的卫星遥感和常规的人工测量、船载作业等监测方式已难以满足实时观测的要求。因此本文首先利用无人机对海岸带典型生态群落进行拍摄、采集和标注，构建了面向海岸带生态系统的基准数据集，名为OUC-UAV-SEG。接着，通过统计的方法，对OUC-UAV-SEG进行定量分析，并对数据集中存在的挑战进行了深入探讨。最后，使用典型视觉语义分割算法对OUC-UAV-SEG展开评估。结果对OUC-UAV-SEG数据集进行了基准测试，评估了当前可用的语义分割算法在该数据集上的性能，并揭示了这些算法的局限性。结论OUC-UAV-SEG数据集的建立为海岸带生态系统的监测提供了新的资源，有助于科学家、生态学家和决策者们更好地了解海岸带生态系统的现状和变化趋势，为海洋生态保护和管理提供更精确的信息。该数据集链接：https://github.com/OucCVLab/OUC-UAV-SEG。

Source: Journal of Image and Graphics

DOI: 10.11834/jig.230670