Year: 2024
Type: article
Abstract: Метою цього дослідження є аналіз сучасного стану автоматизації управління виконанням проєктувальних робіт, зокрема, зосередження уваги на інтеграції генеративного штучного інтелекту (ШІ) для удосконалення здійснення процесів при управлінні проєктами.Також необхідним є визначення переваг та обмежень використання генеративного ШІ в автоматизації повторюваних завдань, оптимізації розподілу ресурсів та поліпшення оцінки ризиків.Методологія.Це дослідження використовує підхід порівняльного аналізу, вивчаючи існуючу літературу та тематичні дослідження щодо застосування генеративного ШІ в управлінні проєктами.Віно оцінює ефективність методів, керованих ШІ, проти традиційних процесів прийняття рішень людиною в реальному бізнес-середовищі.Крім того, дослідження показує впровадження методів машинного навчання в системах управління ресурсами підприємства (ERP) та їх вплив на планування та диспетчеризацію проєктувальних робіт.Що стосується генетичних алгоритмів, то їх розвиток в контексті управління проєктами стає ключовим фактором для поліпшення виконання диспетчеризації трудових ресурсів.Отримані результати показують, що застосування генеративного ШІ значно покращує рівень автоматизованого виконання повторюваних завдань і оптимізує розподіл трудових ресурсів.Це також покращує оцінку ризиків проєкту та прийняття рішень за обмеженнями ресурсів та часу.Однак дослідження виявляє кілька проблем, включаючи високі витрати, повʼязані з розробкою, впровадженням та підтримкою систем ШІ, а також ризик неправильних розрахунків, які можуть призвести до неефективності.Оригінальність.Це дослідження робить свій внесок щодо порівняльної ефективності генеративного штучного інтелекту та прийняття рішень людиною в управлінні проєктами.Воно надає нове розуміння практичного застосування штучного інтелекту для автоматизації управління виконанням проєктувальних робіт і підкреслює потенціал і проблеми інтеграції цих технологій в існуючі структури проєктного менеджменту.Практична цінність цього дослідження полягає в детальному аналізі технологій штучного інтелекту в управлінні проєктами, пропонуючи цінну інформацію для компаній, які прагнуть прийняти рішення на основі штучного інтелекту.Вона містить рекомендації щодо оптимізації процесу управління ресурсами, вдосконалення процесів прийняття рішень та мінімізації людського фактору при виконанні задач проєктів.У дослідженні робиться висновок, що в той час як генеративний ШІ пропонує значні переваги в автоматизації та оптимізації виконання проєктних робіт, необхідно уважно розглянути витрати на його реалізацію та потенційні ризики.Майбутні дослідження повинні зосередитися на подальшому порівняльно-
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4402279040