Факторы инновационного развития фермерских хозяйств в целях повышения эффективности АПК
Year: 2024
Type: article
Abstract: Цель. Актуальность статьи обусловлена возрастающим требованием гибкости и адаптивности к сельскому хозяйству, ролью фермерских хозяйств в появлении и развитии инновационных направлений, продуктовых и процессных новшеств, необходимостью фермерского сектора в агропромышленном комплексе для обеспечения его устойчивости и эффективности. Целью статьи является определение значимых факторов движения к успеху фермерских хозяйств в современных условиях. Процедура и методы. На основе анализа российских бизнес-кейсов выявлены возможности фермерских инноваций, создающих новые локальные рынки. Проведен анализ предпринимательской активности в сельском хозяйстве, проблем развития кооперации между фермерами и между фермерскими хозяйствами и агрохолдингами. Использованы следующие методы: обобщения, сравнительный, экспертный, экономико-статистический, эмпирический метод (анализ существующих практик создания и функционирования успешных фермерских хозяйств). Результаты. Анализ социально-экономических факторов возникновения негативных явлений, тормозящих формирование фермерских кластеров. Обозначены пути преодоления отставания фермерского сектора сельского хозяйства. Проанализирован, имеющийся положительный опыт. По итогам исследования сделаны выводы о приоритетах в сфере развития малого и среднего предпринимательства в сельском хозяйстве. Теоретическая и практическая значимость. Обоснована потребность изменений в сфере государственной поддержки фермерских хозяйств. Подтверждена необходимость развития следующих инструментов повышения эффективности фермерских хозяйств: образовательные программы по финансовой грамотности для предпринимателей в сфере агробизнеса; электронных торговых площадок; институциональных форм партнерства агрохолдингов и фермеров; машинно-технологических станций. Ключевые слова: агропромышленный комплекс; фермерское хозяйство; инновационное развитие; кооперация; маркеплейс; цифровая экосистема; машинно-технологические станции
Language: Russian
Subfield: Economics and Econometrics
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W4402702802