TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS PARA AUTISTAS uma análise das aplicações o FunRoutine, MITA e Matraquinha
Year: 2024
Type: article
Abstract: Este estudo investiga o uso de tecnologias digitais educacionais para autistas, analisando suas possibilidades na aprendizagem e no desenvolvimento de habilidades sociais e comportamentais. Utilizando uma abordagem qualitativa, o estudo foi conduzido em duas fases: análise de aplicativos existentes e avaliação detalhada da usabilidade, acessibilidade e design dessas ferramentas. Dados foram coletados por meio de observação direta e analisados com técnicas de análise de conteúdo, garantindo validade e confiabilidade dos resultados e fornecendo recomendações práticas para o desenvolvimento de aplicativos educacionais para autistas. A pesquisa revelou uma variedade de aplicativos educacionais projetados para apoiar o desenvolvimento de pessoas com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Destacam-se FunRoutine, MITA e Matraquinha, cada um com funcionalidades específicas, como comunicação aumentativa e alternativa, desenvolvimento de habilidades de leitura e organização de rotinas diárias. Esses resultados ressaltam a importância das ferramentas tecnológicas na educação especial, fornecendo meios práticos para promover o desenvolvimento cognitivo, social e comunicativo de pessoas com TEA. A análise dos aplicativos FunRoutine, Matraquinha e MITA destaca aspectos como usabilidade, acessibilidade, adaptabilidade e requisitos técnicos para atender efetivamente às necessidades das crianças com TEA. No entanto, os comentários dos usuários apontam áreas comuns de melhoria, como personalização de vozes, inclusão de funcionalidades offline e suporte multimodal para atender a diversas necessidades sensoriais. Os resultados enfatizam a necessidade de maior investimento no desenvolvimento e adaptação cultural e linguística de aplicativos educacionais para o português, destacando a importância de rotinas estruturadas e intervenções personalizadas na educação especial.
Source: Revista Communitas
Institution: Universidade Federal do Maranhão
Language: Portuguese
Subfield: Cognitive Neuroscience
Field: Neuroscience
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4402976191