Educación en la era de la Inteligencia Artificial. Caso de estudio del curso de señales y sistemas de los programas de ingeniería mecatrónica y biomédica de la Universidad Eia
Year: 2024
Type: conference-paper
Abstract: El uso de herramientas digitales basadas en Inteligencia Artificial, como los chatbots, se ha incrementado a medida que más desarrollos se ponen a disposición del público y estos incluyen progresivamente aplicaciones especializadas por área del conocimiento y otras clasificaciones. Los espacios académicos, incluyendo la educación, pueden resistir el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial porque se especula sobre el uso que los estudiantes le dan para atender sus deberes de formación, o ante el temor de un posible reemplazo de actividades docentes. En este trabajo abordamos la aplicación de la herramienta ChatGPT4, y GPTs especializados en educación e investigación, para la creación de recursos académicos que fortalezcan las clases magistrales, y la evaluación con exámenes y prácticas de laboratorio. La característica principal de estos recursos es la generación de casos de estudio pertinentes y aplicables al mundo real, con una interpretación física o funcional de los conceptos teóricos impartidos en las clases magistrales. Se presenta el análisis de los efectos sobre la apropiación del conocimiento y capacidad de transferencia de estos en un período de estudio de un año, en la asignatura Señales y Sistemas que cursan estudiantes de sextos semestre de Ingeniería Mecatrónica e Ingeniería Biomédica de la Universidad EIA. El instrumento usado pretende medir la capacidad de transferencia de los conceptos aprendidos en diferentes contextos. Se encontró que el docente tiene una tarea adicional cuando debe validar que las propuestas generadas mediante la Inteligencia Artificial no contengan sesgos y que estén orientadas a la verdad. Adicionalmente, se consolidó un listado de prompts útiles para la asignatura mencionada y una metodología para la construcción de estos agrupados en ejemplos de clase magistrales, preguntas para exámenes y problemas para prácticas de laboratorios. Con respecto a los estudiantes, se evidenció una mayor satisfacción con la evaluación de los cursos, un mayor entendimiento de conceptos y una mayor motivación para explorar nuevas aplicaciones. Esto evidenciado en un rendimiento académico superior, demostrado en calificaciones individuales y aprobación de los cursos
DOI: 10.26507/paper.3987
Authors: Mario Alejandro Giraldo Vásquez, Georffrey Acevedo González, Juan David Núñez López, David Rozo Osorio
Institution: Universidad EIA
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4403728732