Year: 2024
Type: article
Abstract: O objetivo deste estudo é revisar o desenvolvimento de dispositivos médicos em neonatologia, explorando avanços tecnológicos, identificando inovações e desafios, e propondo recomendações para futuras pesquisas. A metodologia envolveu uma revisão narrativa da literatura, com busca em bases de dados como PubMed, EBSCO, Cochrane e IEEE Xplore, focando em estudos dos últimos dez anos sobre dispositivos médicos para neonatologia. Os resultados destacam que tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina têm melhorado o monitoramento e prognóstico das condições neonatais, permitindo intervenções mais precisas e personalizadas. A impressão 3D surge como uma ferramenta promissora para criar dispositivos médicos personalizados, atendendo às necessidades específicas de cada paciente. Dispositivos vestíveis para monitoramento contínuo de sinais vitais e dispositivos avançados de alimentação enteral e parenteral demonstraram impacto positivo na saúde neonatal. Ventiladores mecânicos com modos mais gentis e inteligentes reduziram complicações graves, e cateteres com revestimentos antimicrobianos ajudaram a diminuir a incidência de sepse neonatal. As conclusões indicam que as inovações tecnológicas são fundamentais para melhorar os cuidados neonatais. A integração de inteligência artificial, impressão 3D e monitoramento contínuo tem o potencial de transformar a neonatologia, melhorando os resultados clínicos e a qualidade de vida dos recém-nascidos. Contudo, desafios como a variabilidade das patologias neonatais, custo e acessibilidade dos dispositivos e necessidade de treinamento adequado dos profissionais de saúde precisam ser abordados. Recomenda-se investir em pesquisa contínua, validação clínica e formação interdisciplinar para garantir a adoção eficaz destas tecnologias inovadoras nas práticas clínicas diárias.
Source: Aracê.
DOI: 10.56238/arev6n2-178
Authors: Águida Vita de Souza Diogo MD, Fabiley de Wite Diogo, Maurício Pratzel Ellwanger, Manuela Pozza Ellwanger, Liz Andréa Babireski Braz De Oliveira, Debora Reinert, Robson de Faria Silva, Antônio Carlos Mattar Munhoz
Institution: Universidade do Contestado
Language: Portuguese
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4403907656