Cross-match: Como Identificar as Empresas-filhas De Uma Universidade E Estimar Seu Impacto Econômico?
Year: 2024
Type: article
Abstract: Uma universidade é avaliada pelas pessoas que forma, pelo conhecimento que disponibiliza e, mais recentemente, pelas empresas e empregos que gera. “Empresas filhas” de uma universidade são aquelas criadas por ex-alunos ou por pessoas com algum vínculo com a universidade. O objetivo desse artigo é proporcionar uma melhor compreensão sobre como mapear empresas filhas de uma universidade, e avaliar seu impacto econômico. Ao sistematizar a literatura, encontramos que os casos reportados utilizaram o envio de questionários a ex-alunos – método cujos resultados dependem da participação na pesquisa, que nunca chega a 100%. Então propusemos e testamos um método baseado no cruzamento de informações da universidade com informações empresariais disponíveis em bases de dados públicas. Para testar o método proposto, denominado Cross-Match, fizemos um estudo com ex-alunos do curso de Engenharia de Computação da Universidade Federal de São Carlos (1992 a 2019). Para os 792 nomes testados foram encontradas 352 empresas, 206 (58,5%) das quais ativas; 42,7% de Micro Porte, 13,1% de Pequeno Porte e 44,2% de Demais Portes, possibilitando estimar um faturamento médio variando de R$ 0,4 a R$27 bilhões, e gerar outros indicadores. Esta pesquisa contribui ao sistematizar informações; ao propor e testar método inédito na literatura, que independe de taxa de reposta, com potencial de geração automática de indicadores sobre o impacto da universidade na sociedade por meio de suas empresas filhas. Para avanço da pesquisa sugerimos aplicação do método em escala institucional, usando informações governamentais, possivelmente em combinação com consulta a ex-alunos.
Source: Aracê.
DOI: 10.56238/arev6n3-369
Authors: Fernando Guerreiro Cunha, Roberto Ferrari Junior, Andreza Aparecida Palma
Institution: Universidade Federal de São Carlos
Language: Portuguese
Subfield: Geography, Planning and Development
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4404961321