Year: 2022
Type: article
Abstract: В статье представлен оригинальный подход к анализу стратегически значимого фактора эффективной экономики – трудового потенциала. На основе анализа особенностей трудового потенциала и известных методов обоснованы требования к нейросетевому моделированию его динамики. Сформулированы концептуальные положения и предложен метод нейросетевого моделирования трудового потенциала отраслей и комплексов. Представлены многоуровневые нейросетевые модели трудового потенциала отрасли, составляющие основу этого метода. Уточнены условия обучения и рассмотрены правила применения предложенных моделей. The article presents an original approach to the analysis of a strategically significant factor in an effective economy - labor potential. Based on the analysis of the features of the labor potential and known methods, the requirements for neural network modeling of its dynamics are substantiated. Conceptual provisions are formulated and a method of neural network modeling of the labor potential of industries and complexes is proposed. Multilevel neural network models of the labor potential of the industry are presented, which form the basis of this method. The training conditions are specified and the rules for applying the proposed models are considered.
Source: Cifrovaâ èkonomika.
Authors: О.Г. Огий, В.Ю. Осипов
Language: Russian
Topic: Labor Market and Education
Subfield: Economics and Econometrics
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4405501075