Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta promissora na prevenção e diagnóstico de doenças crônicas, como diabetes, hipertensão e doenças cardiovasculares. Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos permite a detecção precoce dessas condições, possibilitando intervenções mais eficazes e personalizadas. No diagnóstico precoce, algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais têm demonstrado alta precisão na identificação de alterações sutis em exames clínicos e de imagem, superando métodos tradicionais. Esses avanços são especialmente relevantes em regiões com acesso limitado a especialistas, promovendo a democratização do atendimento de qualidade. Além disso, a IA tem sido utilizada na predição de doenças crônicas, auxiliando na personalização de tratamentos e na melhoria da eficiência diagnóstica. Estudos indicam que a aplicação de IA na predição de condições como diabetes, hipertensão e câncer pode transformar o gerenciamento dessas doenças, permitindo intervenções direcionadas que otimizam a saúde dos pacientes. No âmbito da prevenção, aplicativos móveis baseados em IA têm sido desenvolvidos para monitorar o estado de saúde dos usuários, oferecendo orientações personalizadas e alertas sobre comportamentos de risco. Essas ferramentas têm mostrado eficácia na promoção de hábitos saudáveis e no controle de fatores de risco associados às doenças crônicas. Contudo, a implementação da IA na área da saúde enfrenta desafios significativos, incluindo questões éticas relacionadas à privacidade de dados, viés nos algoritmos e transparência nos processos decisórios. Além disso, a integração dessas tecnologias nos fluxos de trabalho clínicos e a aceitação por parte dos profissionais de saúde são barreiras que precisam ser superadas para a adoção em larga escala. Em resumo, a inteligência artificial possui um potencial transformador na prevenção e diagnóstico de doenças crônicas, oferecendo oportunidades para aprimorar a precisão diagnóstica e promover intervenções mais eficazes. No entanto, é fundamental abordar os desafios existentes para garantir a aplicação ética e eficiente dessas tecnologias na prática clínica.
Institutions: Universidade de Cuiabá, Anhembi Morumbi University
Language: Portuguese
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4407127066