Year: 2024
Type: article
Abstract: Введение. Актуальность данного исследования обусловлена тем, что перед Россией стоит задача не просто адаптироваться к глобальным трендам цифровизации и интеллектуализации, но и формировать собственные подходы, опираясь на уникальные российские потребности и ресурсную базу. Сегодня в условиях геополитической нестабильности, санкционного давления и ограниченного доступа к зарубежным технологиям необходимо разрабатывать суверенные, гибкие и масштабируемые цифровые решения. Человеко-машинная конвергенция способна обеспечить России новые возможности для формирования устойчивых интеллектуальных экосистем, управления цифровыми активами и разработки инноваций на основе локальных технологий, что позволит сократить зависимость от зарубежных платформ. Данные и методы. Методологическая база исследования основана на системном и междисциплинарном подходе. Использованы методы анализа и синтеза, кластерного анализа, а также экономико-математическое моделирование. Полученные результаты. Научная значимость и актуальность исследования интеллектуальной человеко-машинной конвергенции и её внедрения в экономику данных отражают потребность России в усилении цифровой независимости и конкурентоспособности на глобальном рынке. В условиях стремительного перехода к Индустрии 5.0, которая ставит человека в центр технологических изменений, важно не только интегрировать передовые человеко-машинные технологии, такие как виртуальные двойники, интеллектуальные платформы и искусственный интеллект, но и адаптировать их к уникальным вызовам российского рынка. Экономика данных, как инфраструктура новых цифровых отношений, требует фундаментальных изменений в производственных и управленческих подходах, чтобы соответствовать требованиям устойчивого развития и цифровой зрелости, поддерживаемых государством. Заключение. Научная значимость исследования определяется его вкладом в развитие методологической базы для стратегического планирования и адаптации интеллектуальных систем, тогда как актуальность проявляется в необходимости ускоренного перехода России к интеллектуальной экономике данных и укреплению её позиций как технологически суверенной державы. Introduction. The relevance of this study is due to the fact that Russia faces the task not only to adapt to global trends of digitalization and intellectualization, but also to form its own approaches, based on the unique Russian needs and resource base. Today, amid geopolitical instability, sanctions pressure and limited access to foreign technologies, it is necessary to develop sovereign, flexible and scalable digital solutions. Human-machine convergence can provide Russia with new opportunities to form sustainable intellectual ecosystems, manage digital assets and develop innovations based on local technologies, thus reducing dependence on foreign platforms. Data and methods. The methodological basis of the research is based on a systemic and interdisciplinary approach. The methods of analysis and synthesis, cluster analysis, as well as economic and mathematical modeling were used. Obtained results. The scientific significance and relevance of the study of intelligent man-machine convergence and its implementation in the data economy reflect Russia's need to strengthen digital independence and competitiveness in the global market. With the rapid transition to Industry 5.0, which puts humans at the center of technological change, it is important not only to integrate advanced human-machine technologies such as virtual twins, intelligent platforms and artificial intelligence, but also to adapt them to the unique challenges of the Russian market. The data economy, as the infrastructure of new digital relationships, requires fundamental changes in production and management approaches to meet the requirements of sustainable development and government-backed digital maturity. Conclusion. The scientific significance of the project is determined by its contribution to the development of a methodological framework for strategic planning and adaptation of intelligent systems, while the relevance is manifested in the need to accelerate Russia's transition to an intelligent data economy and strengthen its position as a technologically sovereign power.
Source: Organizer of Production
Authors: А.В. Бабкин, Е.В. Шкарупета, В.Н. Родионова
Language: Russian
Subfield: Development
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4408411331