Pembangunan Website untuk Penjadwalan Maintenance Menggunakan Algoritma Priority Schedulling
Year: 2025
Type: article
Abstract: Pabrik Gula PTPN II (PG.II) merupakan perusahaan yang memproduksi gula yang sering mengalami kesulitan dalam memproduksi gula yang tidak efisien waktu dikarenakan seringnya terjadi kerusakan yang tidak terduga pada mesin, yang mengakibatkan berkurangnya jumlah waktu yang digunakan untuk memproduksi gula. Salah satu penyebab terjadinya kerusakan mesin pada PTPN II Kwala Madu ini ialah tidak adanya sistem informasi tentang penjadwalan maintenance mesin sehingga terjadi kerusakan mesin produksi. Adapun tujuan untuk melakukan pemeliharaan adalah agar kemampuan distribusi jaringan dapat memenuhi kebutuhan perusahaan, menjaga kualitas pada tingkat yang tepat untuk memenuhi apa yang dibutuhkan oleh produksi itu sendiri. Pemeliharaan juga bertujuan supaya mencapai tingkat biaya yang serendah mungkin serta menghindari kegiatan pemeliharaan yang dapat membahayakan keselamatan tenaga kerja atau karyawan. membantu mengurangi pemakaian atau penyimpangan diluar batas serta menjaga modal yang telah di investasikan selama waktu yang ditentukan sesuai dengan kebijaksanaan perusahaan atau organisasi. Tahapan penelitian ini adalah menganalisis kebutuhan, perancangan /pemodelan sistem penjadwalan dengan algoritma Priority Schedulling, dilanjutkan dengan pemrograman, pengujian software dan pengujian. Desain sistem secara global menggunakan bahasa pemodelan UML yang terdiri dari Diagram Usecase (Usecase Diagram), Diagram Aktivitas (Activity Diagram), Diagram Kelas (Class Diagram), dan Diagram Barisan (Sequence Diagram). Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa Penerapan Priority Schedule dalam penjadwalan maintenance mesin terbukti mampu meningkatkan efektivitas pengawasan dan kualitas perawatan mesin. Data menunjukkan bahwa monitoring pengawasan perawatan mencapai 75,89% dan masuk dalam kategori baik, pencapaian indikator evaluasi program perawatan mencapai 79,28% serta indikator hasil pengawasan perawatan mesin mencapai 82,14%, yang dikategorikan sangat baik
Institution: State University of Medan
Language: Indonesian
Subfield: Software
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4408677756