De la reutilización de datos a la reproducibilidad de la ciencia: Impulsando la Red Española de Reproducibilidad (SPRN)
Year: 2025
Type: book-chapter
Abstract: La reproducibilidad es un principio fundamental para la ciencia, ya que garantiza la validez y fiabilidad de los resultados. Sin esta capacidad de verificación, la investi-gación pierde su credibilidad y su impacto en la sociedad se ve comprometido (Ioannidis, 2005). En los últimos años, la comunidad científica internacional ha se-ñalado la necesidad de adoptar prácticas más rigurosas y transparentes para afron-tar la conocida “crisis de reproducibilidad” (Baker, 2016; Open Science Collaboration, 2015). Ante este contexto, la Red Española de Reproducibilidad (SPRN) surge como una respuesta estratégica para fortalecer la reproducibilidad en España. El mejor ca-mino ha sido alinearse con iniciativas internacionales, como las Reproducibility Net-works (RNs), que buscan mejorar las prácticas científicas mediante la colaboración interdisciplinar y el desarrollo de políticas conjuntas. El objetivo principal de la SPRN es promover la reproducibilidad y la ciencia abierta en el Sistema Español de Ciencia, Tecnología e Innovación (SECTI), contribuyendo al avance científico y reforzando la confianza de la sociedad en la investigación.
DOI: 10.3145/codi2025/007
Authors: Universidad Carlos III de Madrid, Pablo Sánchez-Núñez, Fernanda Peset, Universitat Politècnica de València, Alberto Martín-Martín, Universidad de Granada, Javier Pascau-González-Garzón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Maite Pellicer-Chenoll, Universitat de València, Óscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid, Pandelis Perakakis, Universidad Complutense de Madrid, Eva Méndez, Universidad Carlos III de Madrid, Mercè Crosas, Manuela Ruzzoli, Alberto Moreno-Conde, Instituto de Biomedicina de Sevilla, José Luis Ortega, Instituto de Estudios Sociales Avanzados, Consejo Superior de Investigaciones Científi-cas (IESA-CSIC), Núria Bautista-Puig, Instituto de Filosofía, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IFS-CSIC), Ramón A. Feenstra, Universitat Jaume I, Pilar Rico-Castro, Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), Katharina Miller, Miller International Knowledge, Javier De la Cueva
Institution: Universidad Carlos III de Madrid
Language: Spanish
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: gold
OpenAlex ID: W4409302914