Berücksichtigung und Reduktion statistischer Unsicherheit bei Auswertungen von Qualitätssicherungsdaten
Year: 2025
Type: book-chapter
Abstract: Das Ziel vieler Auswertungen im Rahmen der Qualitätssicherung besteht darin, aus Daten Rückschlüsse auf die Behandlungsqualität von Leistungserbringern zu ziehen. Bei einigen Qualitätsindikatoren, beispielsweise Qualitätsindikatoren zu Strukturmerkmalen von Leistungserbringern, werden Aussagen über die Ausprägungen in den beobachteten Daten getroffen (z.B. ob ein interner Standard zu Wundversorgung und Verbandswechsel vorliegt). Bei anderen Qualitätsindikatoren sollen hingegen Rückschlüsse gezogen werden, die über die beobachteten Daten hinausgehen. Dieses Kapitel widmet sich dieser zweiten Art von Indikatoren, welche derzeit die überwiegende Mehrzahl der Indikatoren in der externen Qualitätssicherung darstellen. Ein Beispiel ist ein Indikator, der misst, wie gut ein Leistungserbringer in der Lage ist, Komplikationen zu vermeiden. Die retrospektive Betrachtung der Behandlungsfälle soll nicht nur dazu dienen festzustellen, wie die Behandlungen in einem bestimmten Zeitraum verlaufen sind. Eigentlich von Interesse ist stattdessen eine Extrapolation der Ergebnisse der Vergangenheit in die Zukunft. Anders ausgedrückt: Mit welcher Wahrscheinlichkeit haben zukünftige Patientinnen und Patienten bei diesem Leistungserbringer mit Komplikationen zu rechnen?
Language: German
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4409416493