Risikoadjustierung in der gesetzlichen Qualitätssicherung unter besonderer Berücksichtigung von Sozialdaten bei den Krankenkassen
Year: 2025
Type: book-chapter
Abstract: Der Risikoadjustierung kommt in der Qualitätsmessung eine zentrale Bedeutung zu. So wird im § 137a Abs. 3 SGB V geregelt, dass das IQTIG für die Messung und Darstellung der Versorgungsqualität möglichst sektorenübergreifend abgestimmte risikoadjustierte Indikatoren und Instrumente entwickeln soll. Auch im aktuellen durch das Krankenhaustransparenzgesetz (KHTG) geregelten Bundes-Klinik-Atlas (s. Kap. II.16) sollen möglichst risikoadjustierte Ergebnisindikatoren der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. In gleicher Weise wird die Versorgungsqualität von Perinatalzentren für Früh- und Neugeborene mit einem Geburtsgewicht von unter 1.500 Gramm auf der Website perinatalzentren.org risikoadjustiert angegeben. Zusätzlich wird dort auch eine risikoadjustierte Fallzahl berichtet. Dies geschieht unter der Vorstellung, dass diese Maßzahl die Erfahrung der Perinatalzentren präziser abbildet als die bloße Fallzahl (G-BA 2023). Die Rationale hinter diesen Regelungen in der Qualitätssicherung und deren Umsetzungen ist, dass vor dem Hintergrund nicht identischer Patientenkollektive unterschiedlicher Leistungserbringer mit statistischen Verfahren zur Risikoadjustierung faire Vergleiche der Versorgungsqualität und dabei insbesondere der Ergebnisqualität ermöglicht werden sollen. Ausgehend von der Tatsache, dass die untersuchten Patientenkollektive mit Blick auf ihre inhärenten Risiken für definierte Endpunkte unterschiedlich sind, ist es naheliegend Subgruppen zu identifizieren, deren Risiko homogen (oder zumindest homogener) ist als die Risiken der gesamten Patientenkollektive. Anschließend können diese Subgruppen einzeln verglichen oder über unterschiedliche statistische Verfahren zu gemeinsamen Maßzahlen verrechnet werden. Dieses grundsätzliche Konzept gilt auch bei stetigen Variablen, wenn z.B. der Einfluss des Alters auf eine Sterbewahrscheinlichkeit statistisch modelliert wird (Geraedts et al. 2017). Die Risikoadjustierung ist primär für Indikatoren der Ergebnisqualität relevant. Allerdings können Risikoadjustierungen auch bei Prozessindikatoren und Indikatoren zur Indikationsqualität sinnvoll sein. Dies gilt insbesondere für Konstellationen, in denen die Prozessregeln nicht so eindeutig sind, dass jede Über- oder Unterschreitung des Referenzbereichs mit einem Qualitätsproblem gleichgesetzt werden kann. Ein Beispiel ist der risikoadjustierte Indikator zur Sectiorate in der Geburtshilfe, in dem die Sectiorate unter Berücksichtigung unterschiedlicher Risiken für einen Kaiserschnitt ausgewiesen wird (IQTIG 2023). An dieser Stelle sei erwähnt, dass sehr unterschiedliche Behandlungen mit drastisch unterschiedlichen Risiken in der modernen medizinischen Versorgung existieren. Die Bildung von Qualitätsindikatoren mit definierten Zähler- und Nennerfällen – also einer Einschränkung der betrachteten Grundgesamtheit auf ein homogenes Patientenkollektiv – stellt dabei ein erstes und zentrales Mittel mit Blick auf eine Homogenisierung, bessere Vergleichbarkeit und Risikoadjustierung von Qualitätsergebnissen dar.
Language: German
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4409416519