Ітеративне покращення інфрачервоних зображень у частотній області
Year: 2024
Type: article
Abstract: У статті запропоновано підхід до покращення інфрачервоних зображень, який полягає в ітеративному застосуванні ядра покращення в циклі збільшення/зменшення зображення. Такий цикл виявляє і зменшує спотворення та розмиття дрібних деталей зображення, що є метою даного дослідження. Критерієм оцінки обрано ізотропну розрізненність пікселів цифрового зображення. Цей критерій наближає результат попередньої обробки до вимог візуальної інтерпретації інфрачервоного зображення. Вся обробка виконується в частотній області, що є вигідним з точки зору обчислювальних витрат. Обробка реальних інфрачервоних зображень з БПЛА демонструє покращення ізотропної піксельної розрізненності у 1,9–2,1 рази, що перевершує результати відомих однопрохідних алгоритмів. Запропонований підхід є гнучким та модульним і може бути легко реалізований як у наземній, так і в бортовій обробці інфрачервоних зображень.
Authors: Сергій Арсенійович Станкевич, Олександр Михайлович Кондратов, Максим Ігорович Герда, Олег Володимирович Масленко, Євген Юрійович Саприкін
Institution: Institute of Geological Sciences
Language: Ukrainian
Topic: Image Enhancement Techniques
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4409554363