Year: 2025
Type: article
Abstract: У цьому дослідженні аналізуються сучасні кіберфізичні системи, що складаються з багатьох агентів, організованих у мережу. Однією з основних загроз для таких систем є атаки на фізичному рівні, зокрема перехоплення та підробка даних сенсорів, що може спричинити дестабілізацію або компрометацію системи. Кожен агент виконує роль основної структурної одиниці мережі, містить сенсори, актуатори та панель керування, що забезпечують взаємодію з фізичним середовищем та прийняття рішень у режимі реального часу. Ефективність кожного агента визначається набором ключових метрик, які дозволяють розраховувати його коефіцієнт корисності в рамках мережі. Основними параметрами для розрахунку є безпека, якість обслуговування та витрати.Ці параметри формуються на основі фізичних даних, отриманих із сенсорів, що забезпечує їхню адаптивність до змін у середовищі.Головною метою дослідження є розробка моделі безпеки для фізичного рівня системи, яка використовує Марківський процес прийняття рішень для оцінки ефективності мережі та вибору оптимальної стратегії безпеки. Оптимізація стратегії триває до досягнення найвищого показника ефективності, який обчислюється як зважена сума індивідуальних коефіцієнтів корисності агентів. Вагові коефіцієнти визначаються відповідно до конкретних вимог користувачів та умов експлуатації, що забезпечує гнучкість моделі для різних сценаріїв використання. Застосування методу навчання з підкріпленням в свою чергу дозволить системі аналізувати як індивідуальні, так і колективні потреби мережі та збільшувати ефективність на основі отриманих знань.Запропонована модель сприяє підвищенню рівня захисту та стабільності мережі в кіберфізичній системі, забезпечуючи баланс між якістю обслуговування, витратами та безпекою.
Authors: О. В. КОЗЛОВСЬКИЙ, М. В. ЖАРІКОВА
Institution: Kherson National Technical University
Language: Ukrainian
Subfield: Control and Systems Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4410244528